افزودن به سبد خرید  
 شما قبلا رای داده اید.
درس اول - معرفی دوره و اهداف آنرایگان ۲۹٫۷ مگابایت  
درس دوم - آشنایی با محیط کار نرم افزار متلب ۴۱٫۰ مگابایت  
درس سوم - انواع داده ۴۵٫۰ مگابایت  
درس چهارم - محاسبات در متلب ۳۷٫۰ مگابایت  
درس پنجم - گرافیک در متلب (بخش اول) ۴۴٫۲ مگابایت  
درس ششم - گرافیک در متلب (بخش دوم) ۵۰٫۹ مگابایت  
درس هفتم - برنامه نویسی در متلب ۴۲٫۹ مگابایت  
درس هشتم - برنامه نویسی در متلب (بخش دوم) ۲۰٫۷ مگابایت  
درس نهم - برنامه نویسی در متلب (بخش سوم) ۶۷٫۴ مگابایت  

متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه‌است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه‌است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.

کار کردن با ماتریسها در متلب بسیار ساده است. در حقیقت تمام داده‌ها در متلب به شکل یک ماتریس ذخیره می‌شوند. برای مثال یک عدد (اسکالر) به شکل یک ماتریس ۱*۱ ذخیره می‌شود. یک رشته مانند «Whale is the biggest animal» به شکل ماتریسی با یک سطر و چندین ستون (که تعداد ستون‌ها به تعداد کاراکترهاست) ذخیره می‌شود. حتی یک تصویر به شکل یک ماتریس سه بعدی ذخیره می‌گردد که بُعد اول و دوم آن برای تعیین مختصات نقاط و بُعد سوم آن برای تعیین رنگ نقاط استفاده می‌شود. فایل‌های صوتی نیز در متلب به شکل ماتریس‌های تک ستون (بردارهای ستونی) ذخیره می‌شوند؛ بنابراین جای تعجب نیست که متلب مخفف عبارت آزمایشگاه ماتریس باشد.

علاوه بر توابع فراوانی که خود متلب دارد، برنامه‌نویس نیز می‌تواند توابع جدید تعریف کند.

ساخت رابط گرافیکی کاربر مانند دیالوگ‌هایی که در محیط‌های ویژوال مانند بیسیک و C وجود دارند، در متلب امکان‌پذیر است. این قابلیت، ارتباط بهتری را میان برنامه‌های کاربردی نوشته‌شده با متلب و کاربران برقرار می‌کند.

متلب که از محصولات شرکت مت‌ورکس است، برای گروه‌های مختلف مهندسان رشته‌های مختلف از جمله مهندسی برق، مکانیک، رایانه و… کاربرد بسیاری دارد.

در این دوره در نه درس شما با نرم افزار متلب و ابزار های آن آشنا خواهید شد همچنین نحوه برنامه نویسی در آن را خواهید آموخت، سرفصل دروس به شرح زیر می باشد:

 

درس اول : معرفی دوره و اهداف آن

درس دوم : آشنایی با محیط کار متلب

درس سوم : انواع داده

درس چهارم : محاسبات در متلب

درس پنجم : گرافیک در متلب ( بخش اول )

درس ششم : گرافیک در متلب ( بخش دوم )

درس هفتم : برنامه نویسی در متلب ( بخش اول )

درس هشتم : برنامه نویسی در متلب ( بخش دوم )

درس نهم : برنامه نویسی در متلب ( بخش سوم )

فوق لیسانس هوش مصنوعی و متخصص بینایی ماشین با سابقه چندین پروژه صنعتی در این راستا. سابقه پروژه ای و کاری : • سازمان پارک ها و فضای سبز شهرداری مشهد • ارتش محترم جمهوری اسلامی ایران(دریافت لوح تقدیر بابت اجرای این طرح) • شرکت مهندسی مشاور نرم افزار محک • دانشگاه خیام (مدرس ، سرپرست و مربی) سرپرست تیم رباتیک و کسب مقام در مسابقات جهانی در شاخه فوتبال دو بعدی • انتشارات آستان قدس رضوی به نشر (مدیر پروژه) • شرکت عام تکاپو (سرپرست اتوماسیون صنعتی) • طراحی و برنامه نویسی با انواع PLC های زیمنس، امرون، ال جی، دلتا و ... طراحی سیستم انتقال سینکو، بادکن بطری، ردیف کن بطری، پاستور، سی آی پی افتخارات : • 1387 رتبه پانزدهم در کنکور مقطع کارشناسی • 1388 مقام سیزدهم در مسابقات برنامه نویسی ACM در سطح آسیا • 1388 مقام چهارم در مسابقات Digital Signal Proessing _ DSP در دانشگاه آزاد • 1391 لوح تقدیر برای طراحی نرم افزار آزمون ساز هوشمند از ارتش جمهوری اسلامی ایران • 1391 لوح تقدیر برای طراحی نرم افزار کنترل درمانگاه از ارتش جمهوری اسلامی ایران • 1393 کسب مقام سوم در مسابقات Startup Kum (مسابقات ایده پردازی و کارآفرینی) • 1393 کسب مقام اول در مسابقات Global Startup Battle • 1393 دریافت مدال از شرکت Google • 1394 کسب مقام اول در مسابقات Iran Open برای لیگ بین المللی شبیه سازی دوبعدی فوتبال با عنوان سرپرست تیم

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

 
۶۷ صفحه
۴۶ بازدید
 مقاله تجارت الکترونیک
۴ ساعت و ۳۳ دقیقه
۱۵۹ بازدید
 چگونه در نرم افزار Excel حرفه ای شویم?!
۱ ساعت و ۴۵ دقیقه
۱۰۱ بازدید
 چگونه در Power Pointحرفه ای شویم?!
۱ ساعت و ۴۵ دقیقه
۱۰۱ بازدید
 چگونه در Power Pointحرفه ای شویم?!
۱۳ دقیقه
۱۵۶ بازدید
 آموزش اتصال و استفاده از دوربین در متلب
۱ ساعت و ۱۹ دقیقه
۱۶۱ بازدید
 آموزش تشخیص و دنبال کردن رنگ در یک تصویر ویدئویی
۱ ساعت و ۷ دقیقه
۱۶۴ بازدید
 آموزش تشخیص و جستجوی الگو در یک تصویر