آموزش انواع فیلتر ها و تبدیلات حوزه مکان

تومان ۹,۹۰۰

image

دانلود : 5

توضیحات محصول

اگر به طور خلاصه بخواهیم تعریفی از “بینایی ماشین” یا “Machine Vision” داشته باشیم ، به این صورت بیان می کنیم که : بینایی ماشین در واقع دادن قدرت دیدن به دستگاه ها و تجهیزات صنعتی با مجهز کردن آن ها به دوربین و کامپیوتر است.

بینایی ماشین مجموعه ای از روش ها و تکنولوژی هاست که برای درک و آنالیز خودکار مبتنی بر تصاویر ، در زمینه هایی مثل بازرسی خودکار ، فرآیند کنترل و هدایت روبات در صنعت استفاده می شود. بینایی ماشین ارتباط نزدیکی با “بینایی رایانه ای ” دارد ولی با آن فرق دارد.

در این دوره شما با انواع فیلتر ها و تبدیلات حوزه مکان آشنا خواهید شد، این الگوریتم ها پایه تمام پروژه ها و الگوریتم های بزرگتر و پیچیده تر هوش مصنوعی و بینایی ماشین می باشند.

سرفصل ها :

– تعریف فیلتر و نحوه استفاده از آن
– تعریف کرنر و تاثیر آن بر روی فیلتر
– تعریف و پیاده سازی فیلتر Average
– بررسی تاثیر اندازه کرنر بر روی فیلتر Averege
– استفاده از توابع مختلف نرم افزار متلب برای تولید کرنر و اعمال فیلتر
– پیاده سازی و تعریف فیلتر Priwett به صورت عمودی و افقی
– پیاده سازی و تعریف فیلتر Sobel به صورت عمودی و افقی
– ترکیب فیلتر های Soble عمودی و افقی
– پیاده سازی فیلتر Log
– پیاده سازی فیلتر Canny
– پیاده سازی فیلتر Motion
– مقایسه خروجی روش های لبه یابی مختلف
– ایجاد و اعمال نویز “Salt & Pepper”
– حذف نویز “Salt & Pepper” با استفاده از فیلتر median

اطلاعات بیشتر

نوع فایل :

فیلم (MP4)

حجم :

103 مگابایت

مدت زمان :

1 ساعت و 14 دقیقه

تعداد فایل :

1

تولید کننده :

مهندس هومن بهرامی

زبان :

فارسی

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش انواع فیلتر ها و تبدیلات حوزه مکان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

توجه ! فیلم قابل مشاهده هر محصول ققنوس ، صرفاً معرفی کوتاهی از بسته مربوطه می باشد و محصول اصلی پس از دانلود قابل اجراست.